python 百分位数numpy.percentile()函数的应用

python 百分位数numpy.percentile()函数的应用

numpy.percentile()() 1.函数 百分位数是统计中使用的度量,表示小于这个值的观察值的百分比。 函数numpy.percentile()接受以下参数。 np.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False) 2.参数说明: a: 输入数组 q: 要计算的百分位数,在 0 ~ 100 之间 axis: 沿着它计算百分位数的轴 keepdims :bool是否保持维度不变 首先明确百分位数:第 p 个百分位数是这样一个值,它使得至少有 p% 的数据项小于或等于这个值,且至少有 (100-p)% 的数据项大于或等于这个值。 【注】举个例子:高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如,假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为 54 分。相对于参加同一考试的其他学生来说,他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数,我们就能知道大约70%的学生的考分比他低,而约30%的学生考分比他高。这里的 p = 70。 示例代码: import numpy as np a = np.array([[10, 7,...